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코린이의 소소한 공부노트

Tensor 이해하기

딥러닝에서는 고차원 데이터를 많이 사용한다. 차원이 눈에 보이는 것이 아니라 상상하기도 어렵고 데이터를 다루기는 더 어려운데, 이것을 도와줄 패키지를 먼저 소개하겠다. import numpy as np 바로 넘파이 numpy라는 것이다. 보통 np로 많이 줄여서 쓰기도 한다. 아래 그림을 한 번 보고, numpy를 이용해서 차원의 개념인 텐서 tensor를 하나씩 이해해보도록 하자. 0차원 1차원 2차원 3차원 점 선 면 입체도형(cube) 스칼라 scalar 벡터 vector 매트릭스 matrix 텐서 tensor 4차원 5차원 6차원 3차원 점으로 이루어진 선 4차원 선으로 이루어진 면 5차원 면으로 이루어진 입체도형 vector of cube matrix of cube cube of cube 참고 ..
Deep Learning 2021. 8. 8. 14:48
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