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코린이의 소소한 공부노트

Numpy 기초 다지기

딥러닝에서 많이 쓰이는 패키지 중 하나인 numpy에 대해서 이전 글에서 잠깐 언급했었다. 이번 글에서는 넘파이의 기초를 다져보겠다. 기초가 아주 많으니 읽다가 졸지 않기! 시작하기 전에 꼭 준비해야 할 것이 있쥬?! import numpy as np zeros, ones 이름 그대로 0들, 1들이다. 도대체 무엇이? 배열의 원소들이! 일단 zeros부터 살펴보겠다. zeros는 0으로 가득 찬 배열을 만들어준다. z1 = np.zeros([3,3]) # []나 ()를 이용해서 shape를 주면 알아서 만든다. z1 >> array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) z2 = np.zeros(3) # 정수를 쓰면 행 우선 벡터(1차원)가 만들어진다. z2 # 3..
Deep Learning 2021. 8. 18. 16:45
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